WAF公开测试数据

蓝易云WAF
精准识别恶意行为

从攻击面、容量模型与运维负担三方面,帮助您判断何时需要精准拦截。

本页公开测试共执行33,877个样本请求,并展示8款WAF的公开对比数据。除了看测试结果,建议再用自己的后台、订单、支付通知和接口做一次业务复测。

99.70%整体准确率
86.32%恶意样本检出率
0.03%正常访问误报率
公开样本测试流程
公开数据
恶意样本 蓝易云WAF 拦截攻击 正常放行
恶意样本注入攻击载荷 → 已拦截实测
正常样本正常请求 → 放行回源实测
个别误报误报链接 → 加白恢复可处理
86.32%检出率
99.70%准确率
0.03%误报率
三个指标怎么看

准确率、检出率、误报率分别代表什么

不要只看一个百分比。三个指标放在一起,才能同时判断攻击识别能力和对正常业务的影响。

99.70%

整体判断结果怎么样?

表示这批公开样本中,正常请求和恶意请求综合判断的正确比例,不代表所有类型的攻击都能被识别。

86.32%

恶意请求识别了多少?

表示658个恶意样本中被正确识别并拦截的比例。真实站点结果会受请求类型、策略和业务环境影响。

0.03%

正常请求误报了多少?

表示正常样本被错误拦截的比例。本次33,219个正常样本中有11个被误报,对应误报率0.03%。

本轮测试结果

蓝易云WAF公开样本测试明细

本次共执行33,877个样本请求,测试程序记录错误数为0。具体结果如下。

33,877总样本数量
568恶意攻击正确拦截
11正常请求误报拦截
99.70%综合准确率
总样本数量成功错误恶意样本总数正确拦截正常样本总数正确放行误报拦截
33,87733,877065856833,21933,20811

658个恶意样本中正确拦截568个,检出率86.32%;33,219个正常样本中有11个被误报,误报率0.03%。出现误报时,可对对应链接进行一键加白。

公开数据对比

三个指标一起看,更接近实际使用效果

蓝色为蓝易云WAF,灰色为其他产品公开数据。建议同时比较攻击识别能力和正常请求误报情况。

准确率对比:越高越好

蓝易云WAF99.70%
某塔云WAF99.60%
某池个人版·平衡防护99.45%
某池个人版·高强度防护99.38%
某池专业版·高强度防护99.66%
Cloudflare98.40%
ModSecurity·一级82.39%
ModSecurity·四级48.32%

检出率对比:越高越好

蓝易云WAF86.32%
某塔云WAF83.13%
某池个人版·平衡防护71.65%
某池个人版·高强度防护76.17%
某池专业版·高强度防护90.68%
Cloudflare10.70%
ModSecurity·一级82.26%
ModSecurity·四级96.77%

误报率对比:越低越好

蓝易云WAF0.03%
某塔云WAF0.08%
某池个人版·平衡防护0.07%
某池个人版·高强度防护0.22%
某池专业版·高强度防护0.07%
Cloudflare0.07%
ModSecurity·一级17.61%
ModSecurity·四级52.49%
为什么不能只看检出率?

检出率高说明更多恶意样本被识别,但如果误报率同时偏高,正常后台、下单或支付通知也可能被拦。因此至少要把检出率和误报率放在一起看。

数据来自各产品公开测试记录;产品版本、规则配置和测试环境不同,实际结果以业务复测为准。

完整数据表

8款WAF公开数据对比

下表汇总8款产品公开的准确率、检出率和误报率,便于逐项查看。

左右滑动查看完整数据

WAF产品准确率检出率误报率
蓝易云WAF99.70%86.32%0.03%
某塔云WAF99.60%83.13%0.08%
某池个人版·平衡防护99.45%71.65%0.07%
某池个人版·高强度防护99.38%76.17%0.22%
某池专业版·高强度防护99.66%90.68%0.07%
Cloudflare98.40%10.70%0.07%
ModSecurity·一级82.39%82.26%17.61%
ModSecurity·四级48.32%96.77%52.49%

以上为公开测试结果,不代表所有业务场景的固定表现;版本、策略、样本构成和站点环境都会影响最终结果。

数据来源

这些对比数据从哪里来

蓝易云数据来自本页所列测试命令;其他产品数据来自对应公开资料,可通过下方来源自行核对。

🔬
蓝易云WAF使用本页所列BlazeHTTP命令完成测试,命令可直接查看并自行复测。
📦
某塔云WAFaaPanel/aaWAF GitHub 仓库。该仓库“测试效果”部分列出了 33877 个样本、83.13% 检出率、0.08% 误报率及 99.60% 准确率。
📚
某池各版本、Cloudflare 和 ModSecurity某池 WAF 帮助文档——测试防护效果
误报怎么处理

发现误报后,
可以只放行对应业务链接

任何WAF都需要考虑误报处理。后台发布、商品更新、支付通知或接口被误拦时,确认属于正常请求后,可只对对应链接加白,不需要关闭整站防护。

1找到被拦的业务链接
2确认正常后点击一键加白
3业务恢复,其他防护继续运行
误报处理示例点击可体验
商品信息发布链接疑似误报,待确认
订单结果通知链接疑似误报,待确认

这里是操作演示;实际使用时,请在对应站点的防护管理中完成加白。

购买前建议这样测试

用自己的业务流程再测一遍

公开样本只能作为参考。正式接入前,还应检查自己的网站、后台、订单和接口在防护开启后的实际表现。

1

检查攻击识别

在自有或已明确授权的测试站点中,检查常见恶意请求是否被识别,并确认防护记录是否完整。

2

检查正常业务

逐项检查后台登录、文章发布、文件上传、下单、支付通知、小程序请求和常用接口是否正常。

3

检查误报处理

确认出现误报后能否定位对应记录、完成链接加白,并保持其他防护策略继续生效。

展开查看公开样本测试命令

仅对自有或已明确授权的测试站点执行。测试后应结合业务日志和防护记录判断结果。

测试命令 · 支持复制
docker run --rm --net=host chaitin/blazehttp:latest /app/blazehttp -t "http://127.0.0.1:80"
如何理解结果

本轮测试:检出率86.32%,误报率0.03%

本次公开样本测试结果如下:

整体准确率99.70%本次测试整体准确率为99.70%;33,219个正常样本中误报11个,对应误报率0.03%。
🎯
恶意样本检出率86.32%658个恶意样本中正确拦截568个,对应检出率86.32%。该结果仅代表本次样本和测试配置。
⚖️
三个指标需要一起看判断WAF是否适合实际业务,不应只看单一指标。建议结合检出率、误报率、准确率以及自己的业务复测结果。
🚑
误报可单独处理确认属于正常业务后,可对对应链接一键加白,其他防护策略继续运行。

不同产品的数据来源和测试环境可能存在差异,以上结果用于展示各项指标下的防护表现,不作为完全相同环境下的严格排名。

关于测试

关于这组测试数据的4个问题

先看数据,再做业务复测

既看攻击识别,也检查正常业务是否受影响

蓝易云高防CDN套餐已集成WAF能力。建议先看公开测试数据,再用自己的后台、订单、支付通知和接口进行实际测试。