执行INSERT into t2 SELECT * from t1时，t1表是否会被加锁

在执行 SQL 语句 INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1 时，t1 表是否会被加锁，取决于数据库的隔离级别、事务控制和数据库引擎的具体实现。下面我们将详细分析这个问题。

1. SQL 语句执行概述

首先，来看这条 SQL 语句的含义：

INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1;

该语句表示从 t1 表中选取所有记录，并将这些记录插入到 t2 表中。执行这条语句时，涉及了两个表的操作：一个是读取 t1 表的数据，另一个是将这些数据插入到 t2 表中。

2. 事务和锁机制

数据库的锁机制用于控制并发操作中的数据一致性和完整性。通常，数据库的事务隔离级别和具体的存储引擎决定了是否对表加锁。

2.1 隔离级别

在事务的上下文中，数据库的隔离级别对锁的使用有重要影响。常见的隔离级别有：

• 读未提交（Read Uncommitted）：此级别允许事务读取未提交的数据，且不会对数据加锁。因此，在此级别下，t1 表通常不会被加锁。
• 读已提交（Read Committed）：此级别下事务只能读取已提交的数据，对于读取的数据，数据库会加共享锁。在执行 SELECT * FROM t1 时，通常会加共享锁，确保读取的数据不会被其他事务修改。
• 可重复读（Repeatable Read）：在此级别下，读取的数据将被锁定，直到事务结束，因此 SELECT * FROM t1 会对 t1 表的行加锁，以确保数据的可重复性。
• 串行化（Serializable）：该级别下会加排它锁，确保数据的完整性。因此，可能会对 t1 表的行或整张表加锁。

2.2 数据库引擎的锁机制

不同的数据库引擎有不同的锁机制。以 MySQL 为例，InnoDB 存储引擎和 MyISAM 存储引擎的锁策略是不同的。

• InnoDB：在默认情况下，InnoDB 存储引擎使用的是行级锁和表级锁的结合。当执行 SELECT * FROM t1 时，InnoDB 会为读取的数据行加锁（如果使用事务）。INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1 会在 SELECT 阶段对 t1 表加共享锁，而在 INSERT 阶段则不会对 t2 表加锁，除非有其他操作会产生冲突。
• MyISAM：与 InnoDB 不同，MyISAM 使用表级锁。执行 SELECT * FROM t1 时，MyISAM 会对 t1 表加锁，防止其他操作修改该表的内容。因此，在使用 MyISAM 引擎时，t1 表在执行 INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1 语句时会被加锁。

3. 并发性和锁的影响

在并发环境下，如果多个事务同时执行类似的 INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1 操作，它们可能会竞争对 t1 表的锁。如果使用的是 InnoDB 引擎，并且事务隔离级别为 可重复读，那么可能会对 t1 表加共享锁。但如果事务隔离级别为 读已提交，那么不会加锁，读取的数据可能会被其他事务修改。

4. 总结

1. InnoDB 引擎下：INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1 执行时，通常会对 t1 表加共享锁，尤其是在事务隔离级别为 可重复读 时。在 读已提交 隔离级别下，t1 表不会被加锁。
2. MyISAM 引擎下：t1 表会被加锁，因为 MyISAM 使用的是表级锁。
3. 事务隔离级别：事务的隔离级别也会影响锁的类型。较高的隔离级别（如 可重复读）会对 t1 表的行加锁，而较低的隔离级别（如 读已提交）则可能不会加锁。
4. 性能影响：加锁会影响并发性能。长时间持有锁可能会导致其他事务等待，因此在选择事务隔离级别和数据库引擎时，要根据应用场景进行权衡。

锁机制工作流程图：

1. 执行 INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1
2. 根据事务隔离级别判断是否加锁 t1 表
3. 若使用 InnoDB 并且隔离级别较高，加共享锁
4. 若使用 MyISAM，加表级锁
5. 执行插入操作，不加锁 t2 表

通过以上分析，我们可以看出，是否对 t1 表加锁以及加锁的类型，取决于数据库引擎的选择、事务隔离级别以及数据库的配置。📊