蓝易云CDN：网站被刷，占用带宽解决方法

网站突然出现带宽暴涨、请求量异常、流量消耗速度明显加快，不一定是正常用户增长，很可能遇到了恶意刷流量、资源盗刷或自动化程序高频请求。

这类问题如果只靠“封几个IP”处理，通常效果有限。现在很多异常请求会不断更换IP，甚至使用大量不同网络出口，因此更合理的处理方式是：先定位被刷资源，再限制异常行为，最后保护源站和带宽。

一、先查清楚带宽到底被谁吃掉了 🔍

第一步不要急着全站限速，而是查看CDN访问日志，重点分析：

• 哪些URL消耗流量最高；
• 单个请求返回的数据大小；
• 哪些IP、地区、运营商请求异常集中；
• User-Agent、Referer、JA4等客户端特征是否重复；
• GET、POST等请求方法是否存在异常；
• 200、206、404、405、429、5xx等状态码是否突然暴增；
• 请求是否命中CDN缓存，还是大量回源。

例如一个20MB的文件，每秒被请求50次，一分钟理论下行数据量就可能达到约60GB。此时即使QPS并不夸张，带宽一样可能迅速被吃满。

二、不要只按IP封禁

传统的“单IP每秒超过多少次就封禁”仍然有用，但对于IP池、代理网络和自动化程序，单IP策略容易被绕过。

更有效的方法是组合判断：

IP + URI路径 + 请求频率 + JA4指纹 + User-Agent + Cookie/会话 + 状态码 + 行为特征。

例如：

/download/、/search/、/api/、/login/

这些资源的正常访问频率完全不同，应分别配置CC策略，而不是全站使用同一个阈值。

蓝易云CDN可结合路径级CC、客户端特征识别和访问行为进行防护。对于明显异常的重复访问，可以执行限速、人机验证或封禁，降低攻击程序持续消耗带宽的能力。

三、大文件被刷，要重点控制下载行为 📦

如果主要消耗来自图片、视频、安装包、压缩包等静态资源，应优先检查：

Referer防盗链、访问鉴权、URL签名、下载频率、缓存策略和Range请求。

对于私有下载资源，不建议长期暴露固定URL。可以采用带时间戳和签名的临时地址，让链接在一定时间后失效。

同时应提高合理静态资源的CDN缓存命中率。能够直接从边缘节点返回的内容，就不要反复请求源服务器，这不仅降低源站带宽，也可以明显减轻服务器压力。

四、API被刷要单独设置规则

API接口不能简单套用静态资源策略。

登录、注册、搜索、验证码、订单查询、AI接口等资源，本身就可能消耗数据库、CPU或第三方接口额度，因此应该按照业务接口分别限制。

例如搜索接口正常用户可能几秒才操作一次，如果某个客户端持续几十次、几百次请求，就应该触发进一步验证。

更重要的是，不能只限制IP。登录用户可以结合账号、Token、Session等维度计算请求频率，否则攻击者更换IP之后仍然可以继续请求。

五、发现异常状态码暴增也要处理 ⚠️

刷带宽不一定全部返回200。

如果短时间内大量出现404、405、499、5xx等状态码，也要继续检查。攻击程序可能不断访问不存在的路径、使用错误请求方法，甚至持续触发源站动态处理。

可以建立：

“某路径 + 某状态码 + 时间窗口 + 请求次数”

这样的行为规则。

例如某客户端短时间大量触发405，可以先进入验证或限制状态，而不是任由请求持续打到源站。

六、真正有效的是分层防护

网站被刷带宽时，推荐按照下面的链路处理：

访问日志定位 → 找出高流量URL → 优化CDN缓存 → 配置路径级CC → 识别异常客户端特征 → 限速/验证/封禁 → 隐藏源站 → 持续观察策略效果。

蓝易云CDN在实际防护中，更强调根据业务行为制定策略，而不是简单粗暴地全站封禁。正常用户需要顺畅访问，异常程序则应尽量在边缘节点提前识别和处理。

网站被刷并不可怕，真正麻烦的是不知道流量从哪里来，也不知道哪条规则该拦。把日志、缓存、CC、WAF和客户端特征结合起来，才能从“发现流量异常”进一步做到“定位异常、控制成本、保护源站”。🛡️