蓝易云CDN：从访问日志中识别攻击信号的实用分析方法

企业网站遭遇CC、恶意扫描、接口滥用或自动化程序访问时，访问日志往往是最直接的判断依据。但日志分析不能简单采用“某个IP访问次数多就封禁”的思路，否则很容易误伤搜索抓取、APP接口、企业出口NAT以及正常业务高峰。

真正有效的方法，是建立正常访问基线，再通过多个异常特征交叉判断。

一、先看请求频率，而不是只看总流量

攻击流量最常见的异常之一，是单位时间请求数突然偏离历史水平。

重点统计：

• 单IP每秒、每分钟请求次数；
• 单URI请求频率；
• 单IP访问不同URI的数量；
• 单个ASN、地区或网段的请求增幅；
• 同一会话或Cookie的访问频率。

现代WAF的限速机制也已经不局限于单纯IP，可结合IP、HTTP方法、查询参数等多个维度进行聚合分析。

例如正常用户每分钟访问几十次，而某类请求持续数百、数千次，就值得进一步分析。但高频只能定义为异常信号，不能单独证明攻击成立。

二、观察URI和状态码分布

攻击扫描通常会表现出明显的路径异常。

例如短时间访问大量网站不存在的目录、后台路径、接口地址，伴随大量404、403，通常说明存在自动化探测行为。

如果攻击集中请求动态页面或API，则可能出现：

请求量上升 → 缓存命中率下降 → 回源请求增加 → 源站响应时间升高 → 499/502/503/504等异常增加。

这类链路变化对于识别CC攻击尤其重要。⚠️

因此，不能只看HTTP状态码，而应该把请求量、缓存状态、回源次数和响应时间放在一起分析。

三、分析User-Agent、Referer和请求头

正常浏览器访问通常具有相对稳定的Header结构，而自动化程序经常出现：

• User-Agent为空；
• UA与实际行为明显不匹配；
• Referer长期为空或异常固定；
• Cookie始终不变化；
• Header顺序和浏览器特征异常；
• 同一个客户端短时间切换大量UA。

安全日志至少应该保留时间、请求ID、URI、方法、状态码、客户端来源、UA等关键字段，以便后续关联分析。

四、不要只依赖IP，要结合TLS指纹

现在很多攻击已经采用代理池，一个IP只发送少量请求，传统“单IP限速”很容易失效。

因此企业级CDN可以进一步关联：

IP + ASN + Cookie + URI + UA + JA4/TLS指纹 + 请求频率。

例如2000个不同IP看起来十分分散，但如果它们具有高度一致的TLS指纹、访问路径、请求间隔和Header特征，就可能属于同一套自动化程序。

截至2026年，JA4已经被用于结合浏览器流量比例、已知机器人比例、网络分布以及缓存和错误特征辅助识别自动化流量。

五、重点识别“低频分布式”攻击

最难发现的并不是单IP每秒几千次请求，而是：

几千甚至更多来源，每个IP只访问几次，但全部集中攻击同一个动态接口。

这种情况下单IP数据完全正常，但观察全局后会发现：

• 某URI请求量异常上涨；
• 来源IP数量突然扩大；
• JA4集中度异常；
• 动态请求比例增加；
• CDN缓存命中率下降；
• 源站CPU、连接数或响应时间同步升高。

这才是现代CC分析真正需要解决的问题。🛡️

六、最终采用“风险评分”，不要一条规则直接封禁

蓝易云CDN建议将日志分析设计成多维风险评分，例如综合请求频率、URI异常度、状态码、UA、Referer、ASN、JA4、缓存行为和历史信誉进行判断。

低风险只记录，中风险进行限速或验证，高风险再执行拦截。

**真正可靠的攻击识别不是寻找某一个“攻击特征”，而是从海量正常请求中发现多个异常信号同时出现。**日志越完整、关联维度越丰富，CDN对CC攻击、恶意扫描和自动化程序的识别能力就越准确，同时也越能减少正常用户被误伤的概率。